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图像测试卡名词解释-2

作者:赛麦吉 发布日期:2018-06-15 浏览:
f-stop
(f-number)
  测量镜头的光圈(允许光线的圆形开口)。“one f-stop”的变化意味着将曝光量加倍或减半。这是1 EV(或安塞尔·亚当斯区域系统的区域)的变化的代名词。
F-stop =焦距/光圈直径。符号“f / 8”意味着(光圈直径=)焦距/ 8。光圈值越大,光圈越小。通常以下列顺序标记F挡块,其中每个挡块的允许光线减半:1,1.2,4.8,5.6,8,11,16,22,32,45,64,...每个f-stop是以前乘以2的平方根的f-stop。
伽玛   将图像文件中的像素级别与显示器或打印的亮度联系起来的指数。显示器最为人熟知,其中亮度=像素级伽马。相机(或电影+扫描仪)对图像进行编码,使像素级别=亮度(相机伽马)(近似)。几个Imatest模块报告相机伽马:Stepchart,Colorcheck,Multicharts,SFRplus和SFR(当图表对比度已知时)和Star Chart。
伽马相当于对比度这可在传统的膜的曲线,它显示在对数标度(通常情况下,密度(日志可以观察到 10(被吸收光)对log10(曝光))。伽马是该曲线的平均斜率(不包括“脚趾”和在曲线末端附近的“肩”区域),即对比度,
对于数码相机,log像素级别绘制为日志曝光( - 图表密度)的函数。Gamma是该曲线的平均斜率,不包括最亮(通常是饱和)和最暗(不具有视觉意义)的色块。例如,对于Colorchecker,使用底行的补丁2-5(整个图表的补丁20-23;从浅到深灰色)。
混乱因素:数码相机的输出可能不符合精确的伽玛(指数)曲线:A色调再现曲线(通常是“S”曲线)可以叠加在伽玛曲线上以提高视觉对比度而不牺牲动态范围。这种曲线在中间色调中提高对比度,同时在高光和阴影中降低对比度。色调再现曲线也可以是自适应的:对于低对比度场景,相机伽马可以增加,而对比度场景则可以降低。(Hewlett-Packard公布此技术)。这会影响SFR测量的准确性。但是对于图像制作来说,这并不是一个坏主意:它与安塞尔·亚当斯(Ansel Adams)在他的区域系统中使用的开发调整(N-1,N,N + 1等)非常相似。
图像编辑器
图像查看器
  图像编辑器是用于编辑和打印图像的程序。最着名的是Adobe Photoshop,但Picture Window Pro是摄影师的最佳选择(尽管它没有Photoshop的所有图形功能)。如果你还没有一个,可以看看更多的是一个图像浏览器Irafanview--一个阅读,写作和浏览图像的程序。Irafnview可以以任何已知格式读写图像,并且还包含简单的编辑功能。图像编辑器包含更复杂的功能,如蒙版,曲线和直方图。
ISO感光度(曝光指数)   相机对光的敏感度。有时称为曝光指数。ISO感光度越高,拍摄图像所需的曝光就越少。在数码相机中,ISO感光度是通过放大来自图像传感器的信号进行数字化之前的(AD转换)来调整的。这随着图像信号而增加噪声。ISO速度在过去被称为ASA速度。
MTF 
SFR
  调制传递函数。空间频率响应(SFR)的另一个名称。指示相对于非常低的空间频率的给定空间频率处的模式的对比度。
MTF50   图像对比度是低频的一半(50%)的空间频率。MTF50是感知图像清晰度的一个很好的方法,因为细节减少了,但仍然可见,而且因为它在大多数相机的响应下降最快的区域。对比较不同相机的清晰度尤其有价值。
MTF50P   图像对比度为一半(50%)峰值的空间频率。MTF50P与成像系统中的MTF50相同,只有少量到中等程度的锐化,但对于重度锐化的系统而言,其MTF响应峰值较低。在强烈的超锐相机中,MTF50P的增幅小于MTF; 在这种情况下,可能比MTF50更好地衡量感知的图像清晰度。
噪声   由数字传感器中的电影或电子扰动引起的图像亮度的随机变化。数字传感器受到各种噪声机制的影响,例如,达到单个像素的光子数量或电阻(Johnson)噪声。噪音是限制图像质量的主要因素。在数字传感器中,它往往在黑暗地区产生最大的影响。小像素(3微米以下)最差。
噪声以RMS值(均方根;噪声功率的指示,相当于标准偏差,西格玛)来衡量。
它通常用伏特,毫伏或像素级别表示(在数字文件中)。在Stepchart和Colorcheck中,噪声被转换为相对亮度单位(f- stop ,这可以提供更有意义的视觉影响指示。
用于降低噪声的视觉影响的软件噪声降低是对图像的不包含对比度特征(边缘等)的部分应用的低通滤波(平滑)的一种形式。在高空间频率下会造成低对比度细节的损失。该Log F-Contrast 模块被设计来衡量这方面的损失。
噪声的视觉影响也受图像大小的影响 - 图像越大(放大率越大),噪声就越重要。由于在眼睛的对比度灵敏度函数较大的中等空间(实际上是角度)频率处噪声往往是最明显的,所以噪声频谱具有一定的重要性(尽管难以解释)。
原始文件
原始转换
  RAW文件是数码相机图像传感器的未处理输出。对于Bayer传感器,每个RAW像素代表RGRGRG,GBGBGB ...序列中的单一颜色。要转换成可用的标准文件格式(TIFF,JPEG等),必须通过RAW转换器(去马赛克程序)运行原始文件。RAW转换器执行额外的功能:它们添加伽马曲线,并经常附加色调响应曲线,它们减少噪声并锐化图像。这可能会干扰一些Imatest的测量。
确保图像文件忠实地类似于RAW文件的最好的方法是将其RAW文件读取到Imatest,该文件使用Dave Coffin的 dcraw将其转换为标准格式(TIFF或PPM) 。
Imatest文档有时会区分相机RAW文件(相机制造商的专有格式)和Bayer RAW文件 - 与相机原始文件包含相同数据的非模式化文件,但具有标准易读格式,如TIFF或PGM。Dcraw可以将相机RAW文件转换为拜耳RAW文件。从2.7版开始,几个Imatest Master模块可以直接测量相机RAW文件。
解析度   首先要记住的是它没有独特的定义。它可以用很多方式来定义,其中一些可能是相当具有误导性的。(它几乎和“整体”一样被滥用。)在一般意义上,分辨率指的是对成像系统解析细节细节的能力的任何测量。对于传统的胶片相机,它通常指的是消失分辨率-其中一个条形图(通常是USAF 1951图表)上的图案是可见的最高空间频率。因为这告诉你哪里的细节不是,这并不是一个很好的清晰度指标。扫描仪的每英寸像素(PPI或DPI)等级通常被称为“分辨率”。这可能是极具误导性的。例如,一些廉价的平板扫描仪不能接近解决具有相同PPI等级的正常胶片扫描仪的细节; 他们的镜头不能胜任这项工作。我更喜欢MTF50(对比度下降到其低频值的一半的空间频率)作为分辨率的量度。
SFR   空间频率响应。一个系统对一个给定的空间频率,即对比度的反应。SFR相对于空间频率非常低的对比度来衡量。它表示为一个分数或百分比。与MTF同义。
锐化   信号处理应用于数字图像,以提高感知的图像清晰度。它可以应用在相机或后处理(图像编辑)。事实上,所有的数字图像都从一定程度的锐化中受益,但是图像可能过度锐化,导致在边缘附近出现高度可见的“晕(halos)”(超调)。作为锐化的结果,MTF可以具有大于1的值。
标准化锐化   Imatest使用的一种算法,允许相机具有不同数量的锐化,可以相当比较。使用标准锐化,所有相机在边缘附近具有相似的过冲量(约5%)。没有它,内置锐化会严重影响测试结果,给超锐相机带来不公平的优势。标准锐化的结果不应该用于在同一台相机上比较不同的镜头。
色调再现曲线(TRC   描述相机对光的响应的曲线。通常显示为密度或log像素级别与log曝光。通常指在原始转换过程中在伽马曲线顶部应用的“S”形或“肩”曲线。这个TRC的目的是(1)增加可见(中间色调)对比度,同时保持高光部分和有时阴影部分的细节,(2)减少对比度场景中高光饱和的可能性。
 
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