噪声/噪点的分析 软件降噪（NR）Imatest的Log Freq

噪声是图像密度的随机变化，可以看作是电影中的颗粒和数字图像中的像素级别变化。它来自于基本物理学的影响 - 光的光子性质和图像传感器和放大器内部的热能的热能。
噪声及其测量在摄影图像中引入噪声。
噪声是由几个Imatest模块来衡量的。Stepchart，Multicharts和Multitest会  产生最详细的结果，但在Colorcheck，SFR，SFRplus，eSFR ISO和Uniformity中也会测量噪声。ISO 15739视觉噪声使用噪声谱，人类视觉系统的模型和观察条件来估计噪声的视觉强度。
噪点与像素大小强烈地缩放。数码单反相机的像素至少为4平方微米，可能会非常低。但是，在小型数码相机和带有微型传感器的照相手机中，尤其是在高ISO感光度或昏暗的光线下，它可能会变得越来越丑。它也受传感器技术和制造质量的影响。
软件降噪（NR）通过平滑图像来减少噪声的可见性，排除边界附近的区域。这种技术运作良好，它能掩盖好低反差细节，对使用Imatest的Log Frequency-Contrast测试卡分析中清楚地衡量了软件降噪的效果。对使用Imatest的随机/枯叶模块使用倾向于最大化降噪（它是在最坏情况下降低噪声）的图案-在对比的  倾斜边缘（相对极限情况），这倾向于最大化锐化和减少噪音的降低。